Knowledge Graph Memory Architecture for Agentic AI
Comment structurer la mémoire d'agents IA de manière plus durable, gouvernée et contrôlable sans dépendre d'un fine-tuning systématique.
Nous investissons dans la recherche pour éclairer des choix technologiques robustes : sécurité des agents IA, gouvernance documentaire, architectures RAG et auditabilité des chaînes de décision.
Comment structurer la mémoire d'agents IA de manière plus durable, gouvernée et contrôlable sans dépendre d'un fine-tuning systématique.
Une approche pour rendre des données structurées interrogeables en langage naturel, tout en conservant des garanties de traçabilité et de contrôle d'accès.
Les points de contrôle à intégrer dans une chaîne RAG pour limiter les risques d'exposition, d'hallucination et d'usage non conforme.